Yazılım Efor Tahmininde Farklı Bir Yaklaşım: Sınır Değerlerine Göre Tahmin

Özet. Yazılım efor tahmini, yazılım proje yönetiminde çok önemli bir aşamadır. Tahmin değerinin doğruluğu proje başarı ya da başarısızlığına doğrudan etki eder. Yöneticiler uygun kaynakları tahmin etmeye çalışırlar ve bu yönetim için zorlayıcı bir durumdur. Araç ve tekniklerin yardımıyla tahmin süreci daha iyi gerçekleştirilebilir. COCOMO en çok kullanılan, parametrik modellerden biri olarak ifade edilen yöntemlerdendir. Aynı zamanda, COCOMO tabanlı Yapay sinir ağlarının (YSA) kullanıldığı çalışmalar da mevcuttur. Bu çalışmalarda toplam performansın arttığı gösterilmiştir. Fakat efor tahmini süreci, genelde, tek çıktı üretir: tahmin edilen efor değeri. Bir proje yöneticisinin tahminlerinde bazı üst ve alt limitleri, sınırları dikkate alması gerektiği bilinen bir gerçektir. Bu çalışmada yeni bir metot önerilmiş, COCOMO tabanlı YSA ile K-Means kullanılarak efor tahmini ve olası sınırlar belirlenmiştir. YSA çıktısı K-Means kümelerine girdi olarak sunulmuş, olası küme belirlenmiş ve buna göre olası üst ve alt limit efor tahmin değerleri üretilmiştir. Deneysel çalışma sonuçları sayısal olarak kabul edilebilir düzeyde çıkmış ve kullanılabilir birden çok tahmin değeri üretilerek daha pratik bir efor tahmin sürecinin olabileceğini göstermiştir.